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[学术] 汉阳大学卢英均教授开发了利用机器学习的肝疾病分类技术
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  • 2021-02-02 15:41:07

  汉阳大学计算机软件系卢英均教授最近与美国Mayo Clinic的消化器官内科专任医生安哲河(美国名Joseph Ahn)一起开发了利用机器学习的“肝疾病分类技术”。Mayo Clinic在美国综合医院评价排名中连续5年占据第一位,被评价为世界最好的医院。

 

  虽然酒精性肝炎和胆管炎是不同的疾病,但由于右上腹部疼痛、胆汁停滞而发生的肝数值异常、全身炎症反应等临床上的反应相似经常难以分辨。

 

  该技术将有助于医生准确诊断这两种疾病的患者,并迅速采取治疗措施。

 

  Mayo Clinic研究组从2010年开始,在约10年内住院的18岁以上患者中的酒精性肝炎患者和胆管炎患者共460名为对象进行了回顾性研究。

 

  研究组收集了常见的血液检查——全血球检查和肝功能检查中包含的△白血球(WBC)△血红蛋白(Hgb)△平均血球量(MCV)△血小板(Plt)△AST△ALT△碱性磷脂(AP)△总胆红素(Tb)△直接胆红素(Db)△白蛋白(Alb)的10种实验室变量。

 

  以这些变量为基础,进行了对区分酒精性肝炎和急性胆管炎的137名医疗人员的分析结果和利用同一变量的7个指导学习机器学习计算程序的判断结果的比较。

 

*7个指导学习机器学习计算程序使用了k-Nearest Neighborhood、Logistic regression、Supporting vector machine(SVM)、决策树、Naive-Bayes、人工神经网(ANNs)、Random forest。

 

  结果显示,医疗人员对酒精性肝炎和急性胆管炎的区分平均准确度为72%,而7个指导学习机器学习计算程序平均为86.5%~ 93.6%。特别是在Supporting vector machine(SVM)计算程序和人工神经网(ANNs)计算程序中显示出了较高的预测能力。

 

  本次研究的意义在于医生利用AI技术在没有患者的记录或精密的影像检查的情况下,也能准确地区别酒精性肝炎和急性胆管炎。

 

  另外,在去年11月美国著名的肝学会AASLD Liver Meeting上发表了研究结果。其在被选为了“荣誉论文(Poster of distinction)”的同时,还被刊登在了只挑选学会中优秀的论文所制作的“肝学会最佳发表集(the Best of the Liver Meeting’s summary slide deck)”上。

 

安哲夏医生 卢英均教授

      安哲夏医生                    卢英均教授


 

 

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